Un equipo de investigación de la Universidad de Alcalá (UAH) ha desarrollado un método eficiente basado en computación neuronal para la predicción de temperatura ambiente, a corto y medio plazo, en cualquier punto geográfico. Las aplicaciones de esta investigación son enormes en campos como la agricultura, energía o aeronáutica. Un equipo del grupo de investigación Gheode de la Universidad de Alcalá ha desarrollado un método para la predicción eficiente de temperatura ambiente a corto y medio plazo, que mejora la precisión y el coste computacional de los métodos existentes, y es de aplicación en cualquier punto geográfico. El director de esta investigación, Sancho Salcedo Sanz, explica que “hemos desarrollado un sistema de predicción de temperatura ambiente que usa diversas técnicas de computación neuronal, entre ellas distintos tipos de redes neuronales de tipo Perceptrón y Máquinas de Vectores Soporte. La novedad estriba en la inclusión en el sistema de variables meteorológicas locales y de tipo global, que estiman la dinámica atmosférica.
